统计模型 理论和实践 英文版·第2版

本书主要讲授线性模型，包括广义最小二乘、两阶段最小二乘、Probit模型、Logit模型的应用，并将Bootstrap作为估计偏差和计算标准误差的一种技术作了介绍。书中还给出了关于研究设计、二元回归及矩阵代数的背景资料，以及供上机实验的题目和MATLAB样本程序。本书的习题十分丰富，且大部分有参考答案。另外，书末还重印了相关的期刊文章。