DAC方法论及其在国际原油价格波动分析与预测中的应用

本书从复杂系统的特点出发，基于分而治之的思想，以经验模态分解算法为分解工具，以计量经济技术为影响因素分析方法，集成信号处理方法、时间序列模型和人工智能模型，提出了一个新的复杂系统分析和预测方法论——DAC方法论。同时，将此方法应用到国际原油市场分析与预测中，以验证其有效性。本书提出了一种复杂系统研究方法，深入探究了原油价格的内在结构及影响因素交互情况，解答了一些现有文献中存在争议的问题，提出的集成预测模型不仅在短期内预测精度高，更是一种稳定的适合长期预测的模型。这些研究结果，可有效推动原油价格波动分析与预测这一难题的研究进展。