肯定/否定篇章隐含情感倾向性分析

本书结合构式语法的理论提取可用的语言特征，利用机器学习算法建立模型，然后使用这些特征对模型进行训练。在特征提取阶段，本书以构式语法为理论指导，以心理语言学实验为实证支持。本书的隐含倾向性分析可分为三个部分：（1）利用语言学知识在语料中提取与倾向性有关的特征；（2）利用机器学习算法建立模型，并使用第一步中提取出的特征对模型进行训练；（3）利用模型分析篇章的倾向性，并计算分析结果的准确率。