阿拉善荒漠啮齿动物集合群落与神经网络预测研究

本书内容是在前期连续4项国家自然科学基金研究的基础上，验证了阿拉善荒漠啮齿动物的集合群落在不同时间和空间尺度上的集合群落类型，进一步研究了荒漠啮齿动物集合群落格局—过程在人为不同干扰方式下的动态反应，检验了集合群落理论对局地和区域的啮齿动物集合群落的可应用性。同时应用人工神经网络研究了构成集合群落的局地群落（localcommunity）中优势种在不同干扰下的预测模型。结果表明：阿拉善荒漠啮齿动物符合集合群落的特征，在较大空间尺度上，由集团效应决定啮齿动物集合群落的结构；在较小空间尺度上，物种分配理论决定集合群落的结构。较小空间尺度上的这种集合群落构成方式不受时间尺度及季节的影响。通过建立神经网络预测模型将啮齿动物种群数量与气象数据进行拟合及预测，并对气候因子对不同鼠种存在脉冲效应进行了分析。