基于群智能优化理论的若干聚类改进方法及应用研究

大数据时代背景下，数据呈现爆炸式增长。各行各业逐步采用计算机技术管理数据，极大地提高生成、收集、存储和处理数据的能力。面对海量数据，提取有价值的信息变得十分困难，借助聚类技术可以挖掘出有助于提高决策准确度和效率的有用信息。本书是作者几年来科研成果的总结。全书共分6章，重点是针对密度峰值聚类算法进行理论改进和应用研究，并将提出和改进的算法应用到相应领域，取得了令人满意的结果。