自学Python 编程基础、科学计算及数据分析

从一个初学者的角度开始，循序渐进地介绍了如何入门使用并且精通Python这门编程语言，并掌握基本的Python科学计算技巧。 包括10章内容：第一章：Python语言简介，安装和配置基本环境。第二章：介绍Python语言的基础用法。第三章：介绍一些高级的Python用法；第四章：介绍 Python中的绘图库：Matplotlib；第五章：介绍基本的数值计算库：Numpy；第六章：介绍基本的科学计算库：Scipy；七章 Python数据分析：使用Pandas 库；第八章：以森林火灾建模为例，介绍 Python 中的面向对象编程；第九章：介绍一些实用的Python模块；第十章：介绍多个有趣的实用Python实用案例 与已有的Python教程类书籍相比，特色在于各个章节的内容源自于作者自己学习过程所整理的笔记，不仅仅着重于介绍Python的用法，更着重于Python的理解和使用，非常适合没有编程语基础的初学者入门学习。