不确定性概念的粗糙集近似表示

本书主要以粗糙集理论模型为基础，介绍不确定概念的近似表示模型与方法。本书首先建立粗糙集的近似集模型，即给出不确定概念的0.5近似集，并讨论相关性质。然后针对不确定性目标概念是模糊集、Vague集、区间集等情况，分别提出这些不确定概念在粗糙近似空间下的近似表示以及分析这些近似表示与目标概念的相似度，讨论相似度在不同近似空间下的变化规律，为进一步拓展粗糙集理论模型奠定理论模型基础。