数据挖掘在医学中的应用

本书对数据挖掘技术在医学中的应用进行了研究，书中介绍了数据挖掘中的因子分析法、模糊聚类法、关联规则方法、Logistic回归法、灰色预测方法理论基础。全书以医学信息挖掘为主线，运用以上五种方法或多种方法的结合对医学数据（中风病人的血流变数据、患者肺癌图像、试管婴儿成功数据、女性胆固醇数据等）进行了数据挖掘，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、数据挖掘结果分析、并提出相应的建议。定量地描述疾病与临床数据指标之间的关系，为提高疾病诊断的准确性提供新的思路。