模糊数学与系统及其应用丛书 犹豫模糊集理论及应用

犹豫模糊集作为模糊集的一种最新拓展，其基本组成为犹豫模糊元素，每个犹豫模糊元素是由若干个可能的数值构成的集合。因此，犹豫模糊集比其它模糊集的拓展形式能够全面细致地刻画决策者的犹豫信息。自从西班牙学者Torra和Narukawa于2009年引入犹豫模糊集以来，已经受到学者们的高度关注，并且应用于决策、聚类分析、医疗诊断、人事评估、信息检索等诸多领域。本书将系统地介绍犹豫模糊集理论的主要研究成果，包括：犹豫模糊集成技术，犹豫模糊判断矩阵，犹豫模糊测度，犹豫模糊聚类算法，犹豫模糊决策方法等