数字图像处理基础及工程应用

本书共分12章，第1章为绪论。第2章为数字图像的获取，主要针对图像采集装置进行介绍，包括相机、镜头、光源等硬件设施。第3章为数字图像预处理，包括图像变换、图像增强及数字形态学在预处理中的应用。第4章为边缘检测与图像分割，对Hough变换、区域分割等不同的边缘检测和图像分割算法的应用及特点进行总结。第5章为图像特征提取与选择，包括颜色特征和几何特征的提取方法、基于主成分分析和fisher变化的特征选择方法。第6章为图像匹配，利用基于灰度和特征的匹配算法寻找与模板对应的图像区域。第7章是模式识别，对聚类识别、神经网络识别、支持向量机、模糊识别理论和实现方法进行了详细的讲解。第8至12章为数字图像案例，案例内容包括车牌照识别、灯丝质量检测、多目标跟踪、人脸识别和图像拼接等。其中第3至7章为数字图像处理的基本处理方法，对本书中涉及的数字图像处理算法进行了清晰明了的描述，并详细描述了其实现过程，配有相应的程序代码，使读者(学生)容易理解讲解内容的原理、理论知识。第8至12章主要是数字图像处理技术在实际工程问题中的应用，对问题的研究背景、设计方案、解决方法、实现过程及代码实现进行了细致的阐述，问题