模式识别与人工智能 基于MATLAB

本书广泛吸取了统计学、神经网络、模糊控制、人工智能及群智能计算等学科的先进思想和理论，将各种算法应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书共分为10章，内容包括：模式识别概述，基于贝叶斯分类器的设计，基于判别函数分类器的设计，聚类分析，模糊聚类，神经网络分类器设计，基于模拟退火分类器设计，遗传算法聚类，蚁群算法聚类，粒子群算法聚类。