协同创新系统的统计度量与模型研究

作为应用统计科学的重要分支，科技与创新统计具有重要的学术与应用价值。本书注重发挥统计学科的数据方法优势，整合国家数据、产业数据、地区数据、常规年报数据、创新调查数据和企业财务数据等多方面数据，构建科技创新系统评价体系，利用面板数据模型、多层线性模型、三阶段递推CDM模型、Probit和广义Tobit模型、基于生产函数的Jordi模型及其扩展形式HJMP模型，对科技创新系统的内部结构及其影响机制进行多方位实证研究。