应用线性回归模型 第4版

本书从McGraw Hill出版公司引进，共分三部分，内容包括：第一部分：简单线性回归：一元预测函数的线性回归，回归影响和相关分析，诊断及补救措施，即时推断和回归分析的其它几个专题，简单线性回归分析中的矩阵方法；第二部分：多元线性回归：多元回归I，多元回归2，定性回归模型和定量预测，建立线性回归模型I：模型选择及有效性，建立线性回归模型II：诊断，建立线性回归模型III：补救措施，时间序列数据中的自相关；第三部分：非线性回归：非线性回归和神经网络方法。本书篇幅适中，例子多涉及各个应用领域，在介绍统计思想方面比较突出，光盘数据丰富。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。