循环平稳理论的盲源分离原理与算法

本书对循环平稳理论的盲源分离原理与算法进行了全面系统的论述，推导了基于循环平稳度的盲源分离算法、基于对角化原理的循环平稳盲源分离算法、互信息量最小化的循环平稳信号盲源分离算法、变步长循环平稳信号盲源分离算法四种核心算法，并将理论算法与实验仿真相结合，验证了算法的有效性，以推动盲源分离理论研究的发展。在实际的语音、图像、生物医电信号处理以及国防军事领域，利用基于循环平稳理论的盲源分离更接近于信号本质，可准确实现混叠信号的分离，具有重要的理论意义与实用价值。