带异方差情形的平均处理效应半参数估计及其实证研究

平均处理效应（Average Treatment Effect，ATE）模型主要用于对政策和措施的效果评估。本书对ATE相关模型进行了归纳整理，其中异方差情形下的半参数模型构造，是笔者的研究成果。现有的平均处理效应半参数模型，误差扰动项没有假定具体的分布，使得估计量具有一定的稳健性，但是它们一般都不能容纳异方差情形的存在，而我们知道，对微观数据而言，异方差一般都是存在的。在估计ATE时不考虑异方差的存在而直接使用同方差模型，将导致ATE的估计量不具有一致性。所以，本书在一种相当普遍的异方差情形下面，探讨了如何一致地估计ATE，这是本书的主要工作。同时，本书在每个ATE模型后面大多都配上实际案例，使得读者能够清楚地体会到计量模型运用的实际背景。