学习机器翻译

本书内容是由在2006国际顶级学术会议NIPS(NeuralInformationProcessingSystemsConference)上发表的文章扩充而成，分为2个部分。第一部分是机器翻译研究最新进展介绍，包括翻译模型、平行语料库和名实体挖掘、核方法应用等；第二部分是统计机器翻译研究的高级题目，包括树结构翻译模型、全局词汇选择模型、判别式短语翻译选择模型等。