植被雷达遥感方法与应用

遥感是植被监测的重要手段，能实现大范围的动态监测。但在我国南方地区，光学遥感的应用严重受到云、雨天气的影响，雷达遥感能不受天气状况影响，实现全天时、全天候的对地观测，因此成为植被遥感监测的重要技术手段。而由于雷达遥感机理复杂，雷达遥感数据一直未被得到深入应用。另一方面，随着传感器技术的发展，RADARSAT-2、TerraSAR-X、COSMO-SkyMed等一系列新型雷达遥感卫星在空间分辨率、极化方式等方面得到显著改善，将植被遥感应用提供宝贵的数据源，但目前缺乏新型雷达遥感数据处理和应用的系统方法。针对这种现状，本书首先将系统介绍植被雷达遥感的理论基础，以及雷达遥感技术在森林、水稻监测中的应用现状，接下来介绍了新型雷达遥感数据处理技术，包括极化SAR数据处理技术、山区双视向几何校正技术、多时相极化SAR数据融合技术，以及极化SAR与光学数据融合技术。接下来介绍了植被介电模型和散射模型，以及森林与水稻的极化散射特性与时域特征。最后介绍了新型极化SAR数据在森林、水稻监测和识别中的应用方法。本书介绍的研究成果有利于提高新型雷达遥感数据的处理水平，改善新型雷达遥感数据在森林、水稻等植被监测