动态模糊数据分析理论与方法

动态模糊数据是数据分析领域最难的一类数据。目前关于此类数据的处理方法还不是很成熟。关于这方面的工作，我们进行了近20年的研究，取得了一些成果，为了和广大读者分享，现整理成《动态模糊数据分析理论与方法》一书。共7章，第一章动态模糊逻辑，第二章动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型，第三章动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型，第四章基于动态模糊集（DFS）的概念学习，第五章基于动态模糊集的半监督多任务学习，第六章动态模糊层次关系学习，第七章基于DFL的软件Agent普适技术。