数据挖掘理论与技术

本书介绍数据挖掘的经典内容和包括作者团队的最新研究成果。适应于交叉学科人才的培养，是经过长期酝酿和多年教学经验总结而认真构架而成的，包括数据挖掘产生背景、基本概念和发展趋势分析；数据预处理技术；数据挖掘算法的评分函数；数据分析和不确定性；数据仓库与OLAP技术，此处引入了课题组的基因芯片的数据处理方法和成果，包括所采用的SOM聚类算法、实验及结果分析等；数据的分类分析、聚类分析、关联规则发现；统计预测方法与序列模式挖掘；数据挖掘高级应用，将融入课题组多年的研究方法和研究成果。