基于混沌和三维变换的医学图像数字水印技术

本书基于混沌和变换域，以医学二维图像、医学三维体数据作为研究对象，根据图像处理理论和水印技术的特性出发，通过统计、分析大量的实验数据，在变换域找到抗几何攻击的医学图像（体数据）特征向量，再利用医学图像（体数据）的特征向量进行水印的嵌入和提取；这些基于图像（体数据）特征的算法具有抗几何攻击能力，它们将图像（体数据）的特征向量、密码学进行了有机结合。本书提出的水印算法在抗击几何攻击、多水印的嵌入等方面，都有一定的突破，并据此成功申请了八项国家发明专利。这些算法均是基于混沌和变换域。本书使用了全局二维和三维离散余弦变换（DCT）、离散傅里叶变换（DFT）、离散小波变换（DWT）以及它们的结合体——小波余弦变换（DWT—DCT）、小波傅里叶变换（DWT—DFT）。本书最后提出了一个新的医学水印系统模型和一套衡量实用水印系统的性能指标。