SPECTRAL ANALYSIS OF LARGE DIMENSIONAL RANDOM MATRICES SECOND EDITION

随着计算机的发展和应用，大维数据分析已经成为现代数理统计中一项热门课题并被广泛应用与各个领域。作为大维数据分析的一个重要理论工具，大维随机矩阵谱理论受到越来越多的重视。本书第一版介绍了该领域中重要成果和重要数学工具和手法，包括半圆律，MP律，极大极小特征根的极限，谱分离定理，线性谱统计量的中心极限定理，园律等重要结论，以及矩方法，Stieltjes变换方法等。第一版发表以后，本书收到各界十分的关注。本书第二版将增加关于大维随机矩阵的特征向量矩阵的极限定理，随即矩阵理论在无线通讯和金融等领域的应用。另外，将增加第一版发表以后该领域取得的新结果。