现代数学基础丛书 有约束条件的统计推断及其应用

几乎所有的数学模型都是在一定限制条件下建立起来的，统计模型也是如此。本书讲述解决有不等式约束条件的统计模型的参数估计问题，假设检验问题的方法，理论，并把它们应用到最小一乘估计问题，函数估计，随机变量的比较（随机序检验），多重比较等方面。这些有不等式约束条件的统计问题的数学实质是有不等式约束条件的最优化问题，本书用数学规划的方法来处理这些问题，不仅给出它们的计算方法，也给出统计量的概率性质，统计推断方法，完整地解决有关问题。