面向机械系统优化设计的微粒群算法

随着机械系统设计问题的复杂化，使用传统的优化方法往往很难得到最优解。微粒群算法是一种有效的并行搜索算法，保留了基于种群的全局搜索策略，不需要依赖问题本身的特征信息，采用简单的速度位移模型，仅有少量参数需要调整，同时它特有的记忆能力使其可以动态地跟踪当前的搜索情况以调整其搜索策略，因此具有较强的全局收敛能力和鲁棒性，非常适合求解复杂的优化问题。本书针对机械系统优化问题中不同特点，对微粒群算法进行改进，提出了适用于不同机械系统优化设计问题的求解方法。本书分为7章，第1章、第2章分别介绍机械优化设计和微粒群算法基本概念以及存在问题；第3章~第6章分别针对非线性约束优化问题、线性约束优化问题、混合变量优化问题以及目标函数值计算费时优化问题提出了不同的改进微粒群算法；第7章将部分改进算法应用于机械优化设计实例中，为解决机械系统其他优化问题提供了参考。