语音信号盲分离与增强算法的研究

本书是以作者及研究生们多年来的科研为背景，介绍了他们在这一领域的研究成果。主要包括语音信号盲分离算法和语音增强算法。目前，多通道盲源分离算法的研究主要使用独立分量分析方法，例如自然梯度算法、信息最大化算法、全局最优算法、最大信噪比算法、灵活独立分量分析算法等；单通道盲源分离算法主要使用计算听觉场景分析方法，例如Wang-Brown模型、Hu-Wang模型。本书详细介绍了这些模型并提出一些改进的盲源分离算法。在去噪算法上本文重点研究了谱减法及其改进形式。