核学习中的非光滑分析法

本专著系统介绍借助非光滑分析理论研究核学习的方法、理论和有关算法收敛的最新研究情况。内容包括：再生核Hilbert空间、非光滑分析和非光滑分析、学习理论、概率论知识和大数定理等方面的基础知识。详细介绍分类学习、回归学习等算法模型。重点介绍算法的收敛性分析方面近几年研究进展情况，特别突出我国学者在这方面的研究成果。