计算机视觉中的运动检测与跟踪

本书共分为六章，第一章介绍运动的分类、计算机视觉领域中运动分析模型、计算机视觉领域运动检测和目标跟踪技术研究现状、计算机视觉领域中运动分析技术的难点等内容；第二章介绍传统的运动检测算法，包括背景差分算法、光流场评估算法等；第三章 介绍具有周期性运动特征的低速目标运动检测和跟踪算法；第四章介绍高速运动目标识别和跟踪算法；第五章介绍具有复杂背景的目标运动检测过程中采用的光流场算法，包括正规化相关的特性及其改进光流场评估算法；第六章介绍互补投票算法实现可信赖运动矢量估计。