离散粒子群优化算法及其应用

粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法是由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出的一种新型群智能优化算法。PSO算法最初是用于解决连续优化问题，研究也主要集中在连续函数方面，即其速度、加速度等变量都是连续的，它们的运算法则也是连续量的运算。然而许多实际的工程应用问题是离散的，变量是有限的，因而需要将基本PSO算法在二进制空间进行扩展，构造一种离散形式的PSO算法模型。本书是作者对PSO算法，特别是离散PSO算法的理论和应用研究的总结。故应该属于群智能领域，即人工智能领域的一个分支。