多源信息密度集结算子理论及应用

本书集中研究了“多源信息密度集结算子”的相关理论及方法，由于密度算子内在的结构性优势，它能在保持自身独特的集结特征之外，通过参数设置，组合其它经典算子的方式继承各种算子的数值特性，因而是一类具有很强“独特性及兼容性”的算子。全书分别从基础理论、拓展理论以及应用三个主要方面对该算子进行了介绍。其中基础理论部分主要针对实型数据形式（包括点值、向量和矩阵），提出了实点型密度算子和广义实型密度算子的概念，并对密度算子的相关性质进行了分析；拓展理论部分主要介绍了三种形式的密度算子，即不确定型密度算子、诱导密度算子以及基于随机模拟视角的密度算子，其中不确定型密度算子主要针对不确定数据形式展开研究，如区间数、三角模糊数、直觉模糊数、语言信息以及二元语义信息形式等，诱导密度算子则是通过诱导变量抽象表达数据某方面的特征，并对其性质进行了分析，随机模拟视角的密度算子则是采用“蒙特卡罗”仿真的思想对残缺矩阵型、混合数据型以及各种信息集结算子的结构灵敏度进行了分析；应用部分分别从决策情境以及决策效果两方面进行研究，一方面选取了“竞争”、“奖惩”和“协商”三个决策情境，有针对性地进行调整，给出了适用于具体决策情