Propagation Dynamics on Complex Networks Models

本书较全面介绍了复杂网络上的传播动力学的研究结果与最新进展，其中也包括三位作者的近期研究成果。书中首先对数理流行病学作了一个简要的小结，介绍了各种“仓室”模型及有关的主要结果，接着讨论了复杂网络上的相应模型，及各种推广的和全新的研究方法；SARS与H1N1的小世界与无标度网络建模、数值模拟、疾病控制与风险评估等；流行病阈值的几种主要求法，其中重点介绍了谱方法；对传染力函数作了专门分析，讨论了常数、分片线性、饱和和非线性等几种传染力函数对流行病动力学性态的影响；讨论了疾病控制与免疫方法，并对各种免疫策略作了比较；分析了人类意识在疾病传播与控制中的独特作用，因这里离散模型具有一些独特的性质，故分连续和离散两种情况分别作了讨论；研究了在传播媒介作用下非奇次网络上流行病动力学的性质，分单个网络和两个网络两种典型情况讨论；证明了几种典型网络传播模型的全局稳定性定理；刻画了网络同步动力学与流行病传播动力学之间的自适应演化关系；探讨了信息、舆情、谣言等在英特网及社会网络中的传播特性，并比较了信息传播与流行病传播之间的异同。