数据仓库与数据挖掘原理工具及应用

本书的主要内容包括数据仓库的基本概念和结构、创建过程、联机分析处理、数据挖掘的基本概念和方法等（修改原理内容中过时的描述，增加最新的数据仓库领域的理念）；数据仓库与数据挖掘工具篇介绍了几个现在市场上主流的数据仓库和数据挖掘工具，包括ETL工具DataStage、商务智能工具Congos和数据挖掘工具SAS（增加Clementine等一些工具的应用）；应用篇以某电力公司为例介绍一个数据仓库应用系统的建设过程，包括系统需求分析、系统架构设计、数据模型设计、数据库规划、ETL开发等（基于最新的研究成果，新增数据挖掘技术在电厂节能环保应用的实例）。