基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用

本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分，也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分，即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展，各个领域产生了不断增加的大量文本数据。由于许多数据的数据量很大，而且数据的结构日趋复杂，传统的数据挖掘方法无法满足分析这些数据的需要，这就产生了大量的机器学习新型算法。本书分别论述了这些算法各自的优势和适用的领域。