应用预测建模

本书介绍了总体预测建模过程,从数据预处理、数据分割和模型调优基础开始，然后直观地解释很多常见的、现代的回归技术和分类技术,总是强调对实际数据问题的说明和求解。从解决实际问题延伸到模型拟合，以及随之出现的主题，如处理类不平衡,选择预测因子等在实践中经常发生的问题。章后附有习题，供读者巩固所学。R包中还有数据可用。