机械故障信号的数学形态学分析与智能分类

本书故障信号为研究对象，介绍了数学形态学理论在机械故障信号分析与智能分类方法中的应用，自适应多尺度形态学梯度、自适应形态梯度提升小波对机械故障信号进行处理的方法，基于非负矩阵分解技术、数学形态谱和形态学分形维数的特征参数提取方法，基于形态学神经网络的机械故障信号智能分类方法等内容。本书可作为高等院校信号处理专业研究生教材，也可供工程技术人员和研究人员参考。