小波神经网络在铁矿石检验中的应用

本书借助于第四代编程语言Matlab，利用小波和神经网络工具箱，研究和探讨神经网络在铁矿石取制样中品位确认的模拟、铁矿石品质特性、铁矿石品质特性分类、自动电位滴定曲线小波变换、X荧光价态分析、小波变换在噪声滤除、趋势分析的应用，使铁矿石粒度偏析、球团矿最佳抗压压力点、还原曲线数据校正等得以实现；探讨了小波分析和神经网络在矿物分析中的应用，主要有X衍射谱线滤噪、矿相图谱的检索和处理、热重曲线的滤噪和导数变换；通过聚类分析、趋势分析等，对实验室存在的数据差错隐患进行分析，提出预防和改进措施；还利用神经网络在铁矿石实验室管理应用进行了一些探索，如质量体系管理、绩效考核、安全管理的应用，同时对风险评估、分类管理、人事管理、科技管理等，为提高工作效益提出了研究思路和工作方法。