数据挖掘与数学建模

本书以国际数据挖掘标准流程（GRISP-DM）为依据，以企业管理面临的现实问题作为应用案例，由浅入深介绍数据挖掘方法应用解决问题过程的数据理解、数据处理、数据分析、数学建模、模型结果评估等内容，并引入应用广泛的数据挖掘Clementine软件辅助问题案例的解决，使读者不仅可以集中地学习数据挖掘的主要理论方法，而且可以了解基于数据挖掘的数学建模过程，学习应用软件辅助解决问题的操作方法。本书可作为数据挖掘理论与技术的教学、实践、应用和提高的教科书或参考书。