机器视觉技术及应用

本书介绍了机器视觉的基本原理和理论方法基础，重点介绍机器视觉系统涉及的新技术、新方法、新器件及机器视觉的典型应用系统案例。全书共分10章，第1章简要介绍机器视觉的基本概念、系统构成以及发展趋势；第2章介绍机器视觉系统的硬件技术和教学实验设备；第3章介绍机器视觉组态软件XAVIS；第4章介绍机器视觉预处理方法；第5、6章分别介绍机器视觉应用最普遍的尺寸测量与缺陷检测技术；第7章介绍模式识别技术；第8章介绍图像信息融合新技术；第9章介绍基于机器视觉的运动目标跟踪技术；第10章介绍三维重构的初级视觉理论与方法。本书重在理论联系实际，几乎在每一章都安排有涉及作者教学科研的典型机器视觉系统案例或机器视觉实验专题，提供了创新型教学实验达30多个，也为善于思考和动手的学生提供了自选实验接口。本书既可作为高等学校自动化专业、计算机、电气工程、机电一体化等相关专业的教材，也适用于从事测量、检测、控制、图像处理、机器视觉系统研究、设计和开发的科研与工程技术人员参考。