书籍介绍
本书介绍了大量数据统计分析的基本原理、原则、技巧、操作方法。首先,解释了SPSS特点及主要功能,数据文件的建立与编辑,数据预处理,具体包括数据的排序、转置、合并、分组、选择、加权和变量的组合;其次介绍了描述性统计过程包括频数分析、多维频数分析、各种描述性统计量和数据标准化处理过程;再次介绍了相关分析和回归分析,包括线性回归、多元回归、逐步回归、非线性回归和曲线估计;最后,介绍了参数检验与非参数检验,方差分析和聚类分析等。教程还包括统计表格、图形的设计、存储和打印。本书主要培养学生的实际动手能力,对基础资料综合定量分析、研究能力,对于大型社会调查的数据汇总、整理、分组能力。本书还配有大量的习题,便于学生自学。本书可作为高等学校统计学、管理学、市场营销、计算机等专业相关必修课程教材,也可作为社会学、经济学、教育学等专业的选修课教材。