统计信号处理基础 估计与检测理论

本书是一部有关统计信号处理的权威著作，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一部分详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。第2部分给出了100多个应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。