脉冲耦合神经网络原理及其应用

本书在详细阐述PCNN脉冲耦合神经网络原理的基础上，分析了其在数字图像处理技术中的应用，在国内首次公示了作者团队对PCNN神经网络理论和其应用的主要研究成果，特别是其在图像分割、边缘检测、参数寻优、图像增强、目标识别、图像标示、压缩编码、噪声抑制及语音识别等方面的最新研究成果，同时介绍了其与数学形态学、小波变换、粗集理论等结合的应用实例，还给出了其在MATLAB环境下编程实现的主要程序，便于研究和学习者很快上手，尽快掌握。利于其在我国的应用和相关芯片的开发设计。