从信息爆炸到智能知识管理

本书对数据挖掘获取的知识的形式、特点和管理模式进行研究，以促进知识管理和数据挖掘学科的互补式交叉发展，提高企业决策质量。运用理论和实践相结合、定性和定量相结合的研究方法，综合知识管理、数据挖掘、人工智能、可拓学和复杂性理论等交叉学科的研究成果，给出了智能知识（IK）和智能知识管理(IKM)的概念。改变了学者一贯采用的智能的知识管理方案，提出让知识本身具有记忆、识别、推理、自适应等一系列特点的智能知识及其管理模式理论，建立了IKM研究的体系框架，以减少即将来临的知识过载。