精通特征工程

本书介绍如何以系统和原则的方式实现特征工程以及如何实践更好的数据科学。主要内容包括：机器学习流程中的一些基本概念，数值型数据的基础特征工程以及交互特征，自然语言的特征工程，词频-逆文档频率，高效的分类变量编码技术，主成分分析，模型堆叠，图像处理，等等。