人工神经网络在环境科学与工程中的设计应用

随着大数据和和电子技术的发展，人工智能、深度学习成为时下关注的技术热点和解决科研、工程领域建模和数据应用的重要手段。本书结合环境科学与工程领域实际工作中使用神经网络建模求解环境问题的需要，从实用角度出发，对人工神经网络入门、统计学相关原理、数据预处理方法、神经网络基本架构、原理及应用展开介绍，基于Matlab和SPSS软件，详尽讲述感知器、线性网络、径向基网络、竞争型网络、BP网络、反馈型网络等内容。最后详细讲解了环境科学与工程领域中的6个实际大型案例与应用。