R统计数据清洗及应用

全书共11章，内容包括：数据清洗概述、R简介、数据的展示技术、数据结构、清洗文本数据、数据验证、数据记录中的本地化错误、规则集的维持和简化、领域知识的基于模型的方法、数据的填充和调校、案例：一个小型数据清洗系统。