TensorFlow智能算法与应用

本书包含四部分内容：第一部分是入门篇，介绍学习环境搭建和Tensorflow框架的基本使用；第二部分是基础篇，介绍传统智能算法及其Tensorflow实现；第三部分是进阶篇，介绍深度神经网络方法和CNN、RNN、LSTM、GRU等基础深度学习算法；第四部分是应用篇，介绍DQN和GAN等高级深度学习算法。