书籍介绍
本书主要介绍了在面向多源多工序的数字化加工过程中的质量控制的最新研究成果与进展。全书共分9章。第1章概述了数字化加工过程质量控制问题的研究背景、研究现状与进展以及研究问题的提出等;第2章从多工艺路线规划和工序公差优化等角度出发,阐述了数字化加工的工序流配置问题;第3章则从数字化加工多源质量数据的获取、数字化检测仪器与RFID系统配置等角度出发,描述了数字化测量与传感网络的构建与分析方法;第4章则原创性地提出了基于复杂网路理论的多工序误差传递模型的建模与解算分析方法;第5章从多生产模式下的工序质量控制方法、控制图智能识别、基于小波理论的工序质量控制与诊断集成方面论述了数字化加工的质量稳态控制方法;第6章再拓展课题组早期提出的e-服务模型的基础上,提出了基于加工设备的e-QC节点模型,并据此节点互联模型实现了工件加工质量的动态跟踪;第7章则从变化管理的角度,讨论了工件质量在加工过程的演变规律、相应的加工质量知识的动态管理以及加工质量预测问题;第8章则对数字化加工过程中质量问题的误差溯源方法进行了描述,诸如本体论、粗糙集、支持向量机等理论等被用来进行质量诊断与溯源;第9章则采用Logisti