多层统计分析模型：方法与应用

本书旨在帮助对多层资料（multileveldata）分析感兴趣的学生，教员和科研人员了解多层模型的基本概念、理论框架和分析方法。本书着重介绍各种多层模型的方法和应用，以及如何处理社会科学研究领域中的实际问题。本书不但用多层横断面资料讨论常用的多层模型，且讨论纵向研究资料的多层模型分析；不但讨论线性多层模型，且讨论非线性多层模型，包括二分类因变量、顺序因变量、多分类因变量，及计数因变量等。另外，还讨论如何使用某些特殊的多层模型分析方法来处理多层分析中常见的问题，如多层资料中宏观层单位样本量较小的资料、非正态分布资料、多零因变量测量资料、及非随机缺失值资料的多层模型。最后、本书还将介绍生存和事件史（survivalandeventhistory）资料的多层模型分析，以及多层结构方程（multilevelstructuralequationmodels）等当今先进统计模型。本书适合统计学及相关专业做参考。