非数值属性数据异常检测算法

本书顺应大数据时代赋予异常检测所面临的新问题，侧重于一些常见非数值属性数据的异常检测需求，在简要介绍了一些非数值属性数据的相异性度量方法、异常检测的概念、异常检测的国内外研究现状和异常检测的评价指标基础上，分别从量子理论的角度讨论了异常检测问题、从离群数据的特征和挖掘的角度讨论了异常检测问题、从Mercer核理论的角度讨论了异常检测问题、从信息论的角度讨论了异常检测问题、从时间序列数据析取的角度讨论了时间序列的异常检测问题，以及从时间序列数据挖掘的角度讨论了时间序列的可视化异常检测问题。全书共分成8章，每章的结构相似，但所根据的理论依据和侧重点不同。