“心迹”的计算 隐性知识的人工智能途径

人工智能的成长，一方面有待认知神经科学的突破和研究方法论的进步；另一方面需要切实应用的反哺以发现问题继而反思。本选题在简要介绍人工智能的历史与现状、思维科学的基本思想与观念的基础上，强调知识工程、尤其是经验及其隐性知识在智能模拟中的独特作用和重要意义，以书法创作的形象思维模拟和进入应用的计算机辅助心电图分析这两种“心迹”的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘、关键特征提取的思路、方法和技术，据此融合规则推理和统计学习算法并获得有效结果。最后，进一步拓展视野，描述科学技术与艺术的互相关联和影响，指出普遍缺失的辩证思维的重要性，简述计算的困境及其可能策略。