系统辨识

本书是系统辨识领域的经典著作。书中包括该领域的基本概念和研究成果，以及该领域的专家学者介绍。全书共12章，包括概论、应用实例、非参数方法、线性回归、输入信号、模型的参数化、预测误差法、工具变量法、递推辨识法、工作在闭环中的系统辨识、模型验证和模型结构的确定，以及一些实际问题。全书在介绍理论的过程中，辅以实例，每章末带有习题。