随机过程及其应用

全书共分九章：第一章简单回顾了概率论的基本知识，同时补充了特征函数、全期望公式 、推广的全概率公式和乘法公式等随机过程学习过程中需要的一些的定理和结论；第二章 介绍了随机过程的基本概念,以及基本过程的分类;第三、四、五章分类介绍了泊松过程,马尔可夫过程和维纳过程；第六章介绍了随机分析，这是研究平稳过程必备的基础；第七章和第八章讨论了平稳过程的各态历经性和谱分析；在第九章，我们介绍了随机过程在金融中的一个应用。